아나콘다에서 가상환경을 만들고 사용방법에 대하여 정리합니다.
아나콘다 GUI 환경에서 가상환경 생성
아나콘다를 실행하여 접속을하면 아래와 같은 화면이 확인됩니다.
왼쪽에 ‘Environments’를 선택하면 가상환경을 확인할 수 있습니다.
‘base(root)’라는 기본적인 가상환경을 확인 할 수 있고 이 가상환경에 설치된 패키지들을 오른쪽 리스트에서 확인할 수 있습니다.
새로운 가상환경을 만들기 위하여 하단의 ‘Create’를 클릭하여 진행하면 됩니다.
가상환경의 이름을 정하고 Python 버전을 선택합니다.
그리고 Create를 하면 아래와 같이 가상환경이 셋팅되게 됩니다.
가상환경을 관리하고자 하면 Environments 메뉴에서 필요한 패키지를 설치할 수 있습니다.
가상환경이 생성이 되었으면 Home으로 돌아가서 생성된 가상환경을 확인할 수 있습니다.
이제 생성된 가상환경에서 Python를 해볼 수 있고 Python 코딩을 위하여 Jupyter라는 개발환경을 제공합니다.
Jupyter를 설치하고 접속해 보고 Python이 동작하는지 확인해 보겠습니다.
jupyter를 실행하면 브라우저에 Jupyter가 나오고 여기서 python 코딩을 할 수 있습니다.
오른쪽에 New 버튼을 누르고 Notebook에 Python 3을 실행합니다.
그리고 Python 코드를 작성해서 실행해 보면 정상적으로 동작함을 확인할 수 있습니다.
아나콘다 콘솔에서 가상환경 생성
아나콘다를 설치하면 기본적으로 ‘Anaconda prompt’가 설치됩니다.
아나콘다 콘솔을 실행하면 아래와 같이 프롬프트가 실행되고 여기에서 Command로 가상환경을 생성할 수 있습니다.
아나콘다에서 제공하는 명령어는 conda 입니다.
이 conda의 명령어들은 Help 명령어를 사용해서 어떤 것들이 있는지 확인할 수 있습니다.
(base) C:\Users\User>conda --help
usage: conda [-h] [-V] command ...
conda is a tool for managing and deploying applications, environments and packag
es.
Options:
positional arguments:
command
clean Remove unused packages and caches.
config Modify configuration values in .condarc. This is modeled
after the git config command. Writes to the user .condarc
file (C:\Users\User\.condarc) by default.
create Create a new conda environment from a list of specified
packages.
help Displays a list of available conda commands and their help
strings.
info Display information about current conda install.
install Installs a list of packages into a specified conda
environment.
list List linked packages in a conda environment.
package Low-level conda package utility. (EXPERIMENTAL)
remove Remove a list of packages from a specified conda environment.
uninstall Alias for conda remove. See conda remove --help.
search Search for packages and display associated information. The
input is a MatchSpec, a query language for conda packages.
See examples below.
update Updates conda packages to the latest compatible version. This
command accepts a list of package names and updates them to
the latest versions that are compatible with all other
packages in the environment. Conda attempts to install the
newest versions of the requested packages. To accomplish
this, it may update some packages that are already installed,
or install additional packages. To prevent existing packages
from updating, use the --no-update-deps option. This may
force conda to install older versions of the requested
packages, and it does not prevent additional dependency
packages from being installed. If you wish to skip dependency
checking altogether, use the '--force' option. This may
result in an environment with incompatible packages, so this
option must be used with great caution.
upgrade Alias for conda update. See conda update --help.
optional arguments:
-h, --help Show this help message and exit.
-V, --version Show the conda version number and exit.
conda commands available from other packages:
build
convert
debug
develop
env
index
inspect
metapackage
render
server
skeleton
verify
(base) C:\Users\User>현재 가상환경을 확인할 수 있고 새로운 가상 환경을 만들 수도 있습니다.
(base) C:\Users\User>conda env list
# conda environments:
#
base * C:\Users\User\Anaconda3
JackerLab C:\Users\User\Anaconda3\envs\JackerLab
(base) C:\Users\User>conda create -n test_console python=3.7
Solving environment: done
==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
current version: 4.5.12
latest version: 4.6.7
Please update conda by running
$ conda update -n base -c defaults conda
## Package Plan ##
environment location: C:\Users\User\Anaconda3\envs\test_console
added / updated specs:
- python=3.7
The following NEW packages will be INSTALLED:
ca-certificates: 2019.1.23-0
certifi: 2018.11.29-py37_0
openssl: 1.1.1b-he774522_0
pip: 19.0.3-py37_0
python: 3.7.2-h8c8aaf0_10
setuptools: 40.8.0-py37_0
sqlite: 3.26.0-he774522_0
vc: 14.1-h0510ff6_4
vs2015_runtime: 14.15.26706-h3a45250_0
wheel: 0.33.1-py37_0
wincertstore: 0.2-py37_0
Proceed ([y]/n)?
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
# $ conda activate test_console
#
# To deactivate an active environment, use
#
# $ conda deactivate
(base) C:\Users\User>conda env list
# conda environments:
#
base * C:\Users\User\Anaconda3
JackerLab C:\Users\User\Anaconda3\envs\JackerLab
test_console C:\Users\User\Anaconda3\envs\test_console
(base) C:\Users\User>아나콘다 GUI에서든 콘솔에서든 가상환경을 위와 같이 생성할 수 있습니다.
두 가지 방법을 모두 정리하였고 개인의 스타일에 맞는 방법으로 아나콘다의 가상환경을 만들고 사용하면 되겠습니다.