[Docker] Neo4j 그래프 데이터베이스 환경 구축 가이드 ⋆ JackerLab

개요

이 글에서는 Docker Compose를 활용하여 Neo4j 그래프 데이터베이스 환경을 구축하는 방법을 단계별로 안내합니다. Neo4j는 데이터 간의 관계를 효율적으로 관리하는 그래프 데이터베이스로, Docker Compose를 통해 손쉽게 설치하고 관리할 수 있습니다.

1. 서론

현대의 데이터 관리에서는 데이터 간의 복잡한 관계를 효율적으로 처리하는 것이 중요합니다. 그래프 데이터베이스인 Neo4j는 이러한 요구에 부합하며, Docker Compose를 활용하면 Neo4j 환경을 손쉽게 구축할 수 있습니다. 이 글의 목적은 Docker Compose를 이용하여 Neo4j를 설치하고 설정하는 방법을 안내하는 것입니다.

2. Neo4j 소개

Neo4j는 노드(Node)와 관계(Relationship)를 기반으로 데이터를 저장하는 그래프 데이터베이스로, 복잡한 데이터 간의 관계를 효율적으로 관리하고 탐색할 수 있습니다. 이는 소셜 네트워크 분석, 추천 시스템, 사기 탐지 등 다양한 분야에서 활용됩니다.

3. Docker Compose란?

Docker Compose는 다중 컨테이너 Docker 애플리케이션을 정의하고 실행하기 위한 도구로, YAML 파일을 사용하여 애플리케이션의 서비스를 구성합니다. 이를 통해 여러 컨테이너를 손쉽게 관리하고 오케스트레이션할 수 있습니다.

4. Docker Compose를 이용한 Neo4j 설치 방법

4.1 Docker 및 Docker Compose 설치

먼저, Docker와 Docker Compose가 설치되어 있어야 합니다. 설치 방법은 사용하는 운영체제에 따라 다르므로, 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.

4.2 프로젝트 디렉토리 생성

터미널에서 다음 명령어를 입력하여 프로젝트 디렉토리를 생성하고 이동합니다:

mkdir neo4j-docker
cd neo4j-docker

4.3 docker-compose.yml 파일 작성

프로젝트 디렉토리 내에 docker-compose.yml 파일을 생성하고 다음 내용을 작성합니다:

version: '3.8'

services:
  neo4j:
    image: neo4j:latest
    container_name: neo4j
    ports:
      - "7474:7474"
      - "7687:7687"
    volumes:
      - ./data:/data
      - ./logs:/logs
      - ./import:/var/lib/neo4j/import
    environment:
      - NEO4J_AUTH=neo4j/test1234

image: 사용할 Neo4j 도커 이미지 버전을 지정합니다.
container_name: 컨테이너 이름을 설정합니다.
ports: 호스트와 컨테이너 간의 포트를 매핑합니다.
- 7474: Neo4j 웹 인터페이스 포트
- 7687: Bolt 프로토콜 포트
volumes: 데이터, 로그 및 import 디렉토리를 호스트와 공유하여 데이터 영속성을 유지합니다.
environment: Neo4j의 인증 정보를 설정합니다. 여기서는 사용자 이름을 neo4j, 비밀번호를 test1234로 설정하였습니다.

4.4 Docker Compose로 Neo4j 컨테이너 실행

터미널에서 다음 명령어를 실행하여 Neo4j 컨테이너를 시작합니다:

docker-compose up -d

-d 옵션은 컨테이너를 백그라운드에서 실행하도록 합니다.

4.5 Neo4j 웹 인터페이스 접속 및 확인

웹 브라우저를 열고 http://localhost:7474에 접속합니다. 로그인 화면이 나타나면, 이전에 설정한 사용자 이름(neo4j)과 비밀번호(test1234)를 입력하여 로그인합니다. 로그인 후에는 Neo4j의 웹 인터페이스를 통해 데이터베이스를 관리하고 쿼리를 실행할 수 있습니다.

5. 결론

Docker Compose를 활용하면 Neo4j 그래프 데이터베이스 환경을 손쉽게 구축하고 관리할 수 있습니다. 이러한 환경은 데이터 간의 복잡한 관계를 효율적으로 처리해야 하는 다양한 분야에서 유용하게 활용될 수 있습니다.

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